拍照、翻转、识别、记录……在兰州石化3.5万吨/年特种丁腈橡胶装置生产A线上，一块崭新的橡胶产品刚刚下线，一名特殊的质检“操作工”便开启工作模式，十秒就完成了一块胶的外观质量检验。这名沉默靠谱、无需轮休的“员工”，是兰州石化全新投用的丁腈橡胶AI质检系统，也是一线生产人员交口称赞的得力搭档。
“过去，我们要盯着每块胶仔细看，一天工作下来，眼睛都花了。现在有了AI同事打配合，省心不少。”兰州石化橡胶部丁腈二区域员工李延军笑着说。
这套AI质检系统的“眼睛”是两部高清工业相机。但真正厉害的是它的“大脑”——中国石油昆仑大模型，这也是昆仑大模型首次在智能验胶系统的应用，在深度适配石油行业场景应用的同时，也保障了数据的安全性和合规性。
前期，兰州石化技术团队收集了大量橡胶产品在各类光线、角度、环境下的图像和视频场景信息，经过数据准备、清洗、标注、检查与预处理，最终构建出专属于丁腈橡胶缺陷识别的AI大模型。
这套AI质检系统的工作流程，是一套“标准化视觉检测+AI算法+自动化联动”的智能闭环。当橡胶产品进入检测区，高清相机会立刻拍照，同时协同机械臂完成翻胶动作，确保块状橡胶六面检测全覆盖。AI“大脑”在瞬间完成图像分析，精准识别出那些肉眼极易错过的毫米级微小缺陷，如气孔、裂纹、杂质和颜色不均等。一旦发现问题，系统会立即发出声光警报，并将缺陷胶块自动推送至复检区，交由质检人员处理；合格品直接放行流转。整个过程无缝衔接，无需人工搬运，大大减轻质检人员的劳动强度。
“经过长周期运行监测和现场测算，目前处理量大于135块/小时，缺陷胶的识别率和剔除率都达到100%，运行效果很理想。”兰州石化橡胶部丁腈二区域生产组副组长崔国锋说。
此外，该系统还具备完整的数据留存与追溯能力，可完整保存每一块胶的原始影像与检测结果，随时可调取历史记录、查看缺陷详情，将原本仅存于质检员脑海中的经验，转化为可追溯、可分析、可复用的宝贵数据资产，为生产工艺优化、产品质量提升提供坚实支撑。（光明日报全媒体记者尚杰通讯员 武庭宇、徐雪萍）
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